一种基于特征匹配和K均值聚类的打击毁伤评估方法

本发明涉及一种基于特征匹配和K均值聚类的打击毁伤评估方法，属于无人机毁伤评估领域。考虑到特征匹配技术作为图像处理领域的重要工具，能够有效提取和比对图像中的关键特征点，从而实现对目标区域变化的高精度检测，通过对比打击前后的图像特征，可以准确识别出受损区域和损伤程度，为打击毁伤评估提供可靠的数据支持。与此同时，K均值聚类作为一种常用的无监督学习算法，在数据挖掘和模式识别领域都具有广泛的应用。该方法通过迭代计算，将数据划分为K个聚类，使得同一聚类内的数据点具有较高的相似度，而不同聚类间的数据点相似度较低。在打击毁伤评估中，K均值聚类可以用于对提取的特征进行分类，从而提高评估的准确性和精细化程度。