低碳发动机多级放热率预测模型训练方法及系统

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低碳发动机多级放热率预测模型训练方法及系统
申请号:CN202411696983
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119180223B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于低碳发动机放热率预测技术领域,为解决现有模型不适应各种不同工况下的燃烧特性变化的问题,提供低碳发动机多级放热率预测模型训练方法及系统。其中,低碳发动机多级放热率预测模型训练方法包括获取设定维的发动机工况参数及燃烧特性参数;利用主动子空间敏感性分析方法来计算每维发动机工况参数对燃烧特性参数的归一化活度评分并作为对应维发动机工况参数的权重;将各维发动机工况参数按照其对应权重加权,再结合三韦伯函数拟合的燃烧放热率,形成数据集;利用数据集对初步训练的放热率预测模型进行微调,得到低碳发动机的多级放热率预测模型。其能够全面捕捉发动机燃烧过程的特征,提高模型在虚拟测试应用中的预测精度和泛化能力。
技术关键词
燃烧特性参数 发动机工况 预测模型训练方法 敏感性分析方法 天然气 燃油喷射量 特征值 数据 发动机转速 生成对抗网络 曲轴 燃烧特征 阶段 模型训练模块 柴油机 喷油 矩阵
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