摘要
本发明提供一种排水管道健康指标构建方法,包括建立排水管道历史数据库;清洗日常管道巡检视频以获取目标管道的检测数据;从检测视频中提取关键帧,筛选出含有目标管道缺陷的图像并加入缺陷分类数据库,利用卷积神经网络模型对待评估的排水管道缺陷图像进行特征提取;得到缺陷信息,包括类别和尺寸数据;构建排水管道健康状态评价指标体系;基于所述缺陷信息数据和排水管道健康状态指标体系计算各指标数值,得到排水管道健康状态。本发明根据指标数值分布情况划分健康状态等级,评价结果极大地减小适用性误差;提高日常运维和计划性更换决策的效率和准确性,为城市排水管网的高效精准运维和城市绿色安全建设提供有力保障。
技术关键词
排水管道
卷积神经网络模型
评估指标体系
运维决策数据
图像
综合健康状况
缺陷类别
整体健康状态
城市排水管网
评价指标体系
更新模型参数
误差
关键帧
管道巡检
视频
数值
梯度下降法