医疗数据分析模型构建方法、分析方法、设备及介质

本申请公开了一种医疗数据分析模型构建方法、分析方法、设备及介质，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集中包括医疗训练数据及各医疗训练数据的分级标注信息及分类标注信息；将医疗训练数据输入构建的初始分析模型，对医疗训练数据进行分级分类处理，输出医疗训练数据对应的初始预测结果及损失值；根据设置的损失阈值及损失值，对初始分析模型进行迭代训练，生成目标分析模型；目标分析模型用于对输入的待分析医疗数据进行分级及分类，并输出待分析医疗数据对应的预测结果。本申请实现了对医疗数据的自动且准确的分级分类处理，避免了仅通过人为标注的方式进行分级分类，提高了分析效率及准确度，为医疗数据的管理和安全防护提供了有力支持。