摘要
本发明涉及人工智能领域,特别是一种基于人工智能的温室环境控制方法及系统。通过获取传感器中的温室环境数据和植物的生长阶段数据,对温室环境数据和植物的生长阶段数据进行数据预处理,利用Apriori关联分析算法对植物生长环境数据进行关联分析,利用初始植物生长环境数据对CNN‑LSTM温室环境预测模型中进行训练和测试,利用IPSO改进粒子群算法优化初始CNN‑LSTM温室环境预测模型,根据温室环境预测状态生成温室调整指令,根据温室调整指令对传感器进行实时控制。实现了对植物生长的精准预测和异常早期预警,种植者能够根据个性化模型制定科学合理的栽培管理措施,显著提高作物产量和品质。
技术关键词
植物生长环境
温室环境控制方法
温室环境控制系统
关联分析算法
粒子群算法优化
长短期记忆网络
子模块
数据归一化方法
置信度阈值
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阶段
传感器
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长短期记忆单元
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