摘要
本发明公开了一种汽车玻璃表面及商标印刷缺陷的检测方法及终端,对预设个数的采集设备进行编号,并通过所述采集设备按照预设范围分别采集待测汽车玻璃的图像,得到预设个数的母图像并编号;对每个母图像进行预设次数的裁剪,通过预训练的检测模型对裁剪后的子图像进行检测;根据每个母图像的编号及所述位置坐标将所述母图像进行拼接得到所述待测汽车玻璃的原图,通过预设的商标提取算法提取商标图像,并与预设的准确模版及缺陷模版进行模版正反匹配得到商标缺陷信息;汇总所述表面缺陷信息及所述商标缺陷信息并输出显示在所述待测汽车玻璃的原图上,实现了对汽车玻璃进行精确且高效的检测,还针对商标印刷缺陷进行多次检测,确保检测的准确率。
技术关键词
汽车玻璃
商标
图像
模版
深度神经网络
采集设备
生成样本数据
坐标
深度学习模型
参数
标注工具
检测终端
算法
框架
轮廓
处理器
阶段
格式