一种基于CNN+Transformer的电力故障预测方法及系统

本发明公开了基于CNN和Transformer的电力故障预测方法，包括如下步骤：步骤1，筛选发生电力故障时，故障终端相关的电力数据，所述电力数据包括终端发生停电事件的频率、终端类别、终端使用年限、终端发生停电事件前两天和当天环境特征、终端的累计停电次数。步骤2，对所述电力数据转化为特征向量。步骤3，构建CNN‑Transformer模型，并采用历史故障终端相关的电力数据对模型进行训练。步骤4，将终端相关的电力数据转化为特征向量后，输入到训练好的CNN‑Transformer模型，对终端进行电力故障预测。