基于动态丢弃的图神经网络的随机丢弃方法及系统

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正文
推荐专利
基于动态丢弃的图神经网络的随机丢弃方法及系统
申请号:CN202411697459
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119646481A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于动态丢弃的图神经网络的随机丢弃方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:接收待处理代表图,将待处理代表图进行节点特征提取,得到节点领接矩阵,对节点领接矩阵进行归一化,得到归一化矩阵;基于归一化矩阵提取得出特征向量矩阵和特征值对角阵,基于特征向量矩阵和特征值对角阵计算得出消息传递矩阵;将消息传递矩阵输入至预先建立的基于动态丢弃的图神经网络模型内,对消息传递矩阵进行信息丢弃,输出得到丢弃后的消息传递矩阵,其中,所述预先建立的基于动态丢弃的图神经网络模型基于停止随机丢弃规则训练。
技术关键词
丢弃方法 矩阵 神经网络模型 丢弃规则 动态 特征值 节点特征 代表 消息 特征提取模块 元素 人工智能技术 处理器 存储器 邻居 终端设备 关系 聚类 冗余
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