摘要
本发明涉及眼科疾病诊断技术领域,公开了一种基于大模型的眼科疾病智能诊疗管理方法及系统,方法包括:获取待诊断患者的眼底图像;将待诊断患者的眼底图像输入眼底疾病分类分割模型,得到待诊断眼底图像对应的眼科疾病类别和疾病标志物分割结果;将眼科疾病类别、疾病标志物分割结果以及待诊断患者的临床记录输入大语言模型,得到待诊断患者的眼底疾病治疗管理方案;大语言模型以LLaMA模型为基础,在LLaMA模型的每个多头注意力层上增加一个LoRA层;在LLaMA模型的每个前馈层与归一化层之间增加一个Adapter层。本发明能够实现眼科疾病的快速诊断和治疗,提高诊断效率,减轻患者的就诊负担。
技术关键词
智能诊疗管理方法
大语言模型
标志物
患者
深度学习模型
分支
dice损失函数
全局平均池化
图像获取模块
多层感知器
眼科疾病诊断
注意力
图像块
样本
打标签
图像分割
数据