一种基于卷积神经网络与SARSA算法的医疗辅助决策方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络与SARSA算法的医疗辅助决策方法，包括数据准备和特征提取：获取医院相关的信息数据，并对信息数据进行预处理，同时对处理后的信息数据进行特征提取，属于物联网技术领域。通过SARSA算法对环境建模并初始化SARSA算法参数，迭代更新策略，通过与环境的交互，使用SARSA算法进行模型训练和优化，学习出最优的资源分配策略，并将学习到的最优策略应用于实际的医疗资源分配场景中，评估其效果和性能，实现了医院运营的高效管理和资源的最优配置。该方法不仅提高了患者满意度，降低了运营成本，还通过灵活的奖励函数设计，平衡了医院运营的多重目标。