摘要
本发明提供了一种基于无监督的多聚焦图像融合方法及其模型构建方法,属于计算机图像处理技术领域;本发明是基于决策图进行图像融合的方法,编码器用于提取特征,解码器用于使用编码器提供的特征进行图像重建。在编码器中使用了双分支包含细节分支和语义分支来提取图像特征,此外本发明提出了一个新的活动水平计算模块采用基于像素的拉普拉斯修正和来充当处理单元,得到最初始决策图,再通过形态学处理单元得到最终决策图,最后通过融合模块实现融合。本发明的模型可以在没有监督信息和大规模图像集的条件下融合得到清晰的融合图像。采用双分支特征提取的方式可以更加有效的提取特征,采用测量活动水平可以大幅提高融合效果。
技术关键词
融合模型构建方法
无监督
图像融合方法
浅层特征提取
语义特征提取
编码器
处理单元
分支
解码器
决策
特征提取模块
计算机图像处理技术
图像融合设备
图像重建
通道注意力机制