一种基于图神经网络的异构信息融合方法及系统

本申请公开了一种基于图神经网络的异构信息融合方法及系统，涉及异构信息融合的技术领域。方法包括：采集信息数据，对信息数据进行预处理，将预处理后的数据作为基础数据；设定不同类别的基础数据的转换标准，根据转换标准将基础数据进行转换，得到初等数据；根据初等数据提取识别对应的实体并作为标准实体对象；获取初等数据的采集信息，根据采集信息和标准实体对象判断初等数据的数据质量，根据数据质量匹配得到中等数据；根据中等数据形成异构信息图，选择图神经网络模型处理异构信息图，得到异构信息融合结果。本申请提高了基于图神经网络的异构信息融合的准确性。