摘要
本发明涉及一种再生水湿地水质风险因子概率筛查的方法,属于水生态水质筛查技术领域。建立筛查模型计算的文件,进行巴特雷特正态分布方差齐性检验,序列计算经验正态分布函数的参数,采用计算经验正态分布函数的序列进行概率计算,筛查水质风险因子的概率。优点是针对水质监测数据信息量大、信息重复量大、随机性强且监测数据位置固定的特点,通过对信息的特征进行归类分析,对共同的特征进行比较,明确筛查的各类水质指标的发生可能性概率与可能发生时间。该算法模型可协助有关部门有效利用监测数据掌握湿地水质风险因子可能发生的情况,明确所筛查的各类水质指标发生的可能概率与可能发生时间,并用以评估可能存在的水质风险。
技术关键词
正态分布函数
筛查模型
因子
风险
样本
指标
矩阵
水质监测数据
序列
日期
筛查技术
算法模型
参数
数学
生态
元素
误差