知识图谱构建模型的训练方法、电子设备、存储介质

本申请涉及人工智能、智能客服与金融交易技术领域，尤其是涉及一种知识图谱构建模型的训练方法、电子设备、存储介质。在智能客服、金融交易等业务场景下，常常会利用对话机器人、智能化的客服助手来为各个对象提供相应的服务，这些服务的提供往往依赖于构建好的知识图谱。本申请知识图谱构建模型的训练方法，需要先获取训练数据集。然后将训练数据集输入预设的原始模型，并基于训练实体数据与三元组标签对原始模型进行迭代训练；每一轮迭代训练中，通过蝙蝠算法更新原始模型的预测损失函数。当原始模型在迭代训练中符合第一预设条件时，得到知识图谱构建模型，能够提升对知识图谱关系预测的准确性，进而提高反馈给对象的信息的准确性。