摘要
本发明涉及数据安全技术领域,公开了一种智慧医疗数据安全保障系统及方法,该系统通过定义包含数据分类、访问权限、网络安全状态和使用频率的多维度状态空间,以及包含限制访问、加密数据、隔离设备等多动作的动作空间,实现了对医疗数据安全的全面监控和动态防护。利用深度强化学习算法训练模型,根据实时数据和安全威胁动态调整防护措施,优化策略以最大化累计奖励。本发明综合考虑数据安全事件的减少、数据完整性、系统运行稳定性、用户满意度和防护成本,设计奖励函数评估动作结果。该方法能够有效应对复杂多变的网络攻击和安全威胁,提高医疗数据的安全性和隐私性,为智慧医疗的可持续发展提供安全保障。
技术关键词
医疗数据安全
保障方法
网络安全状态
深度强化学习算法
数据访问权限
医疗数据系统
训练智能
数据分类
状态监测模块
数据保护
模型训练模块
深度神经网络
网络入侵检测
策略
防火墙配置
数据安全技术