一种基于忆阻神经网络的脑机接口信号识别电路

本发明公开了一种基于忆阻神经网络的脑机接口信号识别电路，它由三个神经元电路构成。每个神经元电路均由九条并行支路组成，且包含信号输入模块、权重调节模块、求和模块①、忆阻器、求和模块②、采样模块和比较模块。在单一神经元电路中，当九路输入信号Vin1~Vin9各自通过九条并行支路的信号输入模块、权重调节模块、求和模块①与忆阻器处理后，再把九路信号合并到一起通过单一的求和模块②、采样模块和比较模块，并输出单一的该神经元电路的识别信号。所设计电路利用忆阻器的阻值可塑性与阈值特性来搭建忆阻神经网络电路，并能通过其自学习机制来初步识别脑机接口信号的含义，它能够显著增强脑机接口信号的识别精度。