摘要
本发明公开了一种异常对象确定方法、装置、设备、介质以及产品。其中,该方法包括:获取与目标对象相关联的多个待评估资源供应对象对应的多项评估关联数据:针对多个待评估资源供应对象,分别依据与待评估资源供应对象对应的每项评估关联数据的数据类型对相应评估关联数据进行特征提取,以得到与待评估资源供应对象对应的评估关联特征;根据预先训练得到的异常评估模型和多个待评估资源供应对象对应的评估关联特征,确定与目标对象对应的异常资源供应对象列表。本技术方案,实现了资源供应对象异常评估的智能化和自动化,提高了资源供应对象的异常评估效率和准确率。
技术关键词
资源供应
异常对象
特征提取方式
训练样本数据
列表
机器学习模型
标识
特征提取模块
数据获取模块
文本
电子设备
处理器通信
存储器
介质