摘要
本发明公开了一种输液导管的风险预测方法及输液导管,涉及医疗技术领域,包括以下步骤获取患者的历史病历数据和生理参数数据,获取输液导管的风险影响数据,所述风险影响数据包括感染风险系数、输液导管异常系数和导管阻塞风险系数;根据所述风险影响数据基于深度学习算法构建风险预测模型;根据所述风险预测模型对患者的输液导管风险进行评估;本申请通过建立风险预测模型,已解决现有的风险预测方法多依赖于经验和直觉,缺乏科学有效的评估机制,且对不同患者的个体差异考虑不足的问题。
技术关键词
输液导管
风险预测方法
风险预测模型
深度学习算法
患者
压强
数据采集模块
拟合优度检验
流速
病历
变量
工作特征
液体
神经网络模型
气体
生理
异常数据