摘要
本发明提供一种可抑制聚丙烯薄膜电容器测试过程起火的方法及装置。该方法包括:通过温度传感器获取电容器的内部温度,通过红外成像仪获取第一样品表面温度成像数据;建立电容器内部温度与表面温度关系模型,以校准该第一样品表面温度成像数据;使用校准后的第一样品表面温度成像数据训练循环神经网络模型,得到循环神经网络预测模型;使用红外成像仪扫描所有的电容器,以获取第二样品表面温度成像数据,并对第二样品表面温度成像数据进行校准;使用循环神经网络预测模型对校准后的第二样品表面温度成像数据进行预测,根据预测结果判断是否断开电路。在测试过程中可以对电容器进行温度监测,抑制起火,同时能减少集成温度传感器的数量。
技术关键词
样品表面温度
聚丙烯薄膜电容器
神经网络预测模型
红外成像仪
循环神经网络模型
数据
校准
代表
集成温度传感器
关系
抑制电容器
监测电容器
电容器表面
检测电容器
线性回归模型
神经网络训练
模型误差