一种硬盘故障预测方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例提供了一种硬盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取数据中心本地的待预测硬盘S.M.A.R.T.数据；基于主成分分析法对所述待预测硬盘S.M.A.R.T.数据进行降维处理，获得预处理后的待预测硬盘S.M.A.R.T.数据；将所述预处理后的待预测硬盘S.M.A.R.T.数据输入至预先确定的硬盘故障预测模型中，获得针对所述待预测硬盘S.M.A.R.T.数据的硬盘预测结果，其中，所述硬盘故障预测模型由长短期记忆‑变换器模型训练获得，所述硬盘预测结果包括硬盘的健康状态及剩余可用寿命。利用该方法，长短期记忆‑变换器模型能够在互不影响的条件下并行分析硬盘S.M.A.R.T.数据的时域特征和序列特征，实现了提高硬盘故障预测精度的目的，提高了计算效率，辅助生产运维工作以及降低运维成本。