基于可控稀疏度形态分解的滚动轴承故障诊断方法及系统

基于可控稀疏度形态分解的滚动轴承故障诊断方法及系统，其中，采集轴承振动信号与转速信号，根据转速信号选取稳定工况下的振动信号片段；基于离散频率成分的频域稀疏性，构造自适应控制傅里叶字典稀疏度的指标；基于故障脉冲移位不变性，设计确定稀疏度的循环字典学习算法；基于离散频率成分和故障脉冲区分特性，建立可控稀疏度的形态分解算法模型；根据自适应控制稀疏度的约束，利用贪婪算法求解形态分解算法模型中傅里叶字典的稀疏表示以分离离散频率；根据确定稀疏度的约束，交替使用频域最小二乘法和贪婪算法分别求解循环字典和循环字典的稀疏表示；对重构的故障脉冲进行包络谱分析，与轴承故障特征频率对比，计算CI指标，完成诊断。