一种基于CUDA的随机投影方法

本发明属于计算机数据处理技术领域，特别涉及一种基于CUDA的随机投影方法。包括：从外部输入源获取输入数据的批次大小和特征维度，并根据输入维度计算需要处理的批次数量；根据预设的投影类型以及多维随机种子，选择不同的随机因子生成方式，为每个输出维度生成随机因子矩阵；将输入数据分块加载到共享内存中；使用CUDA内核函数mma_sync调用Tensor Core对输入数据与随机因子矩阵进行矩阵乘法运算，生成低维空间的投影输出；最终通过累加各批次投影结果，得到降维后的输出数据。该方法能够高效地处理大规模数据，适用于机器学习、数据挖掘等领域中的降维任务。