一种基于机器学习算法的数据中心电量预测方法

本发明涉及一种基于机器学习算法的数据中心电量预测方法，包括以下步骤：步骤1、从数据中心的各类监控装置中获取数据；步骤2、将步骤1获取的数据进行预处理；步骤3、基于步骤2预处理后的数据，进行特征工程，提取特征；步骤4、基于步骤3所提取的特征，采用多种机器学习算法进行数据中心电量预测模型的构建与训练，并通过交叉验证选择最优模型；步骤5、对通过神经网络法构建的数据中心电量预测模型进行评估；步骤6、将训练好的模型应用于实际场景中，实现自动化预测，并获得数据中心电量预测结果。本发明通过构建高效的预测模型，为数据中心的能源管理提供科学依据。