基于多样性SQL强化的ICL大语言模型数据查询生成方法及系统

本发明公开了一种基于多样性SQL强化的ICL大语言模型数据查询生成方法及系统，方法包括：S1、确定目标查询数据库，获取数据库Schema；S2、将数据库Schema向量化处理后存储至数据库元信息向量库；S3、将SQL样例集中的SQL语句向量化处理后存储至SQL样例向量库；S4、将存储在SQL样例向量库的信息进行聚类的多样性样例召回；S5、根据数据库概要和用户的自然语言问题，结合召回的样例问题及其对应的SQL查询语句，为模型参考信息，构建一个综合的提示信息，引导大语言模型生成符合语义和语法的SQL查询；S6、输入大语言模型，大语言模型生成SQL语句。本发明通过召回合理的相关信息形成Prompt，引导模型正确生成SQL，能够有效提高大语言模型生成的SQL语句的准确性。