基于测井数据特征衍生和机器学习的页岩TOC预测方法

本发明公开了一种基于测井数据特征衍生和机器学习的页岩TOC预测方法，涉及页岩总有机碳预测技术领域，基于测井数据特征衍生和机器学习的页岩TOC预测方法主要包括：利用岩石热解实验得到页岩TOC数据；根据页岩TOC数据，利用地质研究工具得到原始测井数据并进行预处理；对所述预处理后的测井数据进行特征衍生得到新数据集，并对随机森林机器学习模型进行训练得到页岩TOC预测模型，并对待测页岩数据进行预测得到页岩TOC预测结果。实施本发明提供的基于测井数据特征衍生和机器学习的页岩TOC预测方法，能提高页岩TOC预测的灵活性、适用性和正确率。