摘要
本发明公开一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法及系统,引入人物特征提取技术,提高情感识别的准确性和鲁棒性。该方法包括:将对话输入标签预测模块,使用大语言模型预测目标语句的情感标签,称为预测标签:在标签检索模块中,使用任意一个含有对话语句情感标签的数据集作为语句标签对的检索库;将目标语句与预测标签拼接成语句标签对,利用SBERT计算与检索库的相似度,得到检索出的标签对集合;将对话输入人物特征提取模块,提取人物特征的描述文本;将对话输入推理情感链模块分析当前场景的情感变化,得到情感变化的推理原因;将步骤3得到语句标签对集合与步骤5得到的推理原因输入标签生成模块,推理出目标语句的情感标签。
技术关键词
情感识别方法
标签
语句
大语言模型
人物特征
特征提取模块
排序损失
情感识别系统
特征提取技术
文本
答案
数据
样本
鲁棒性
场景
代表
编码器
双头
通道