摘要
本发明涉及半月板损伤检测领域,具体涉及一种基于图像处理的半月板损伤智能检测方法。该方法首先获取患者膝关节半月板不同层的切片图像,提取出切片图像的组织区域,根据组织区域中像素点灰度值的分布,获得组织区域的噪声干扰程度,对组织区域分割出半月板区域和组织滑液区域,并筛选出半月板区域中的损伤像素点,根据损伤像素点的位置分布、半月板区域和组织滑液区域之间像素点数量差异,以及组织区域的噪声干扰程度,获得每层切片图像的损伤因子,根据相邻层切片图像之间半月板区域边缘形状的差异,获得患者的损伤系数,基于损伤系数和各层切片图像的损伤因子,对患者半月板损伤进行检测。本发明能够提高对半月板损伤检测的准确性。
技术关键词
半月板损伤
智能检测方法
噪声干扰程度
切片
像素点
图像处理
组织
患者
因子
参数
膝关节半月板
特征值
阈值分割算法
边缘检测算法
元素
序列