基于图像处理的半月板损伤智能检测方法

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正文
推荐专利
基于图像处理的半月板损伤智能检测方法
申请号:CN202411698934
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119180822B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及半月板损伤检测领域,具体涉及一种基于图像处理的半月板损伤智能检测方法。该方法首先获取患者膝关节半月板不同层的切片图像,提取出切片图像的组织区域,根据组织区域中像素点灰度值的分布,获得组织区域的噪声干扰程度,对组织区域分割出半月板区域和组织滑液区域,并筛选出半月板区域中的损伤像素点,根据损伤像素点的位置分布、半月板区域和组织滑液区域之间像素点数量差异,以及组织区域的噪声干扰程度,获得每层切片图像的损伤因子,根据相邻层切片图像之间半月板区域边缘形状的差异,获得患者的损伤系数,基于损伤系数和各层切片图像的损伤因子,对患者半月板损伤进行检测。本发明能够提高对半月板损伤检测的准确性。
技术关键词
半月板损伤 智能检测方法 噪声干扰程度 切片 像素点 图像处理 组织 患者 因子 参数 膝关节半月板 特征值 阈值分割算法 边缘检测算法 元素 序列
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