摘要
本申请公开一种基于随机森林的臭氧质量浓度预测方法、系统、装置及介质,涉及环境监测技术领域,所述方法包括:获取待预测区域的多个历史时刻的臭氧检测数据;臭氧检测数据包括:PM2.5质量浓度、PM10质量浓度、NO2质量浓度、SO2质量浓度、CO质量浓度、日降雨量、平均气温、气压、相对湿度、日照时数、10m平均风速和太阳总辐射;将待预测区域的多个历史时刻的臭氧检测数据均输入至臭氧质量浓度预测模型中,得到待预测区域的待预测时刻的臭氧质量浓度的预测值;臭氧质量浓度预测模型是基于随机森林模型构建的。本申请实现了对臭氧质量浓度的预测。
技术关键词
臭氧
浓度预测方法
随机森林模型
样本
预测系统
检测数据输入
预测模型训练
训练集
相对湿度
环境监测技术
计算机装置
数据获取模块
处理器
风速
太阳
气压
可读存储介质
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篇章关系识别方法
预训练语言模型
标签类别
事件关系抽取
模板
电化学储能系统
卷积神经网络模型
健康状态评估方法
预测误差
指标
文本生成方法
双向注意力机制
文本生成系统
模型训练方法
样本