基于振动加速度多频性风机叶片健康状态在线监测方法
申请号：CN202411699750
申请日期：2024-11-26
公开号：CN119532129A
公开日期：2025-02-28
类型：发明专利
摘要
一种基于振动加速度多频性风机叶片健康状态在线监测方法，通过设置于风机叶片上的传感器提取风机运行过程中叶片的振动加速度信息，通过傅里叶分解，得出振动加速度的频带特性并计算出特征值，通过CURE方法诊断风机叶片运行状态，判断运行是否出现故障。本发明能够在保证风机叶片正常运行的前提下，根据其振动加速度的多频带特性，通过基于代表点的聚类方法(CURE)识别风机叶片的运行状态，具有良好的可靠性和快速性。
技术关键词
风机叶片故障
加速度
识别方法
传感器
状态在线监测
储存单元
特征值
信息采集单元
信号处理单元
层次聚类方法
实时数据
网线
代表
算法
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
顶点
微服务识别方法
后系统
版本管理系统
关系
等级判定方法
动态回归模型
隔离阀
密封系统
精确控制系统
矢量网络分析仪
补偿方法
电磁
传感器
线圈接口
掌静脉特征提取
时空卷积神经网络
三维深度信息
近红外光谱传感器
动态特征提取
数字孪生系统
大坝
网格
节点处
实时信息
