摘要
本申请公开了一种金属材料疲劳寿命的预测方法及装置、介质、终端,涉及人工智能技术领域以及材料科学领域,主要目的在于现有数据驱动的材料疲劳寿命的预测模型仅能够在数据范围内达到预测精度要求,而在数据范围外的预测性能无法满足需求的问题。包括:获取目标材料的当前属性参数以及施加到所述目标材料的当前应力参数,所述目标材料为任意金属材料;基于已完成模型训练的材料疲劳寿命预测模型,根据所述当前属性参数以及所述当前应力参数进行疲劳寿命预测操作,得到所述目标材料的疲劳寿命预测结果;将所述疲劳寿命预测结果转换为疲劳寿命热力图的形式进行输出。
技术关键词
材料疲劳寿命预测
金属材料疲劳寿命
数学模型
应力
表面粗糙度参数
物理
热力图
生成测试数据
生成训练数据
通信接口
人工智能技术
幅值
因子
理论