摘要
本发明提供一种基于AI的建筑工地人员行为分析方法及系统,涉及人工智能技术领域,利用人工智能网络模型对样例建筑工地视频片段片段进行置信度评估,并基于第一置信度筛选出匹配预定义异常行为路径的匹配样例,确保了分析过程的针对性。通过引入第一权重参数和第二置信度,进一步细化了样例建筑工地视频片段片段的匹配程度,使得第三置信度更加准确地反映了样例建筑工地视频片段与预定义异常行为路径的匹配情况。最终,通过网络性能指标的计算和对建筑工地异常行为分析网络的训练,生成了高精度的目标分析网络,能够高效、准确地分析建筑工地视频片段中的异常行为,从而有助于建筑工地的安全管理和行为监控。
技术关键词
视频监控跟踪
工地
分析方法
节点
人工智能网络
阵列
参数
阶段
序列
跟踪特征
分析系统
无监督
协作关系
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网络分析
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