一种诊断建议生成模型的训练方法、装置及电子设备

本申请提供了一种诊断建议生成模型的训练方法、装置及电子设备，利用训练样本集对基底模型进行训练，获得待验证生成模型；针对于测试样本集中的每条描述‑诊断样本，将该描述‑诊断样本输入所述待验证生成模型，确定该描述‑诊断样本的预测诊断建议；比对预测诊断建议与该描述‑诊断样本的参考诊断建议，确定该描述‑诊断样本的第一评估指标；结合医疗诊断词表，确定该描述‑诊断样本的第二评估指标；基于每个描述‑诊断样本的第一评估指标和第二评估指标，确定待验证生成模型的模型总损失，分析模型总损失，训练得到诊断建议生成模型。这样，可借助于不同评估维度上的第一评估指标和第二评估指标，训练得到具有较高精度的诊断建议生成模型。