一种基于Kriging代理模型的电机设计方法

本发明公开了一种基于Kriging代理模型的电机设计方法，具体为：采集M个电机尺寸参数组合作为输入样本数据S，将对应的电机性能作为输出样本数据Y，将S和Y构成样本集，根据样本集训练Kriging代理模型；以最小化为目标函数，以Kriging代理模型训练来源的样本中电机尺寸参数变化范围为可行域构造优化模型；求解优化模型，得到基于给定的电机性能对应的电机参数。本发明提出的方法提高基于坐标下降法求解电机多性能Kriging代理模型逆映射的速度，具有良好的实用性和经济性。