摘要
本申请涉及一种雷达信号调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:将雷达信号转化为二维时频图;提取二维时频图中的局部特征,并提取二维时频图中的不同特征;将局部特征和不同特征压缩至目标范围内;获取满足预设集成条件的结果,并将输入特征向量中的元素映射为概率分布;整合局部特征、不同特征、采样特征图、结果和概率分布,并根据决策结果生成特征的分类结果;基于编写的RTL代码,将分类结果集成至目标CNN网络,以利用雷达信号的对比数据识别在硬件平台上基于CNN算法的雷达信号调制方式。由此,解决了相关技术难以获得最优的性能和资源利用率,难以深入优化到每一层次的延迟,存在性能瓶颈的问题。
技术关键词
雷达信号调制方式
浮点数
卷积神经网络模型
识别方法
指数
符号
生成特征
噪声条件
硬件平台
决策
电子设备
计算机程序产品
处理器
元素
滑动窗口
识别装置
资源
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相控阵雷达
数据立方体
识别方法
场更新方程
融合特征
双级反渗透
石油焦
二级反渗透膜
振动流化床
电渗析
无损计数方法
卷积神经网络模型
声音采集模块
计数装置
回放模块
自然语言文本
上下文背景信息
变量
程序
意图识别方法