摘要
本发明提出了一种基于大模型的数据开发实现系统和方法,包括数据元识别智能体、数据源推荐智能体、数据分析智能体和数据分发智能体;数据元识别智能体用于根据样例数据和用户的需求构建符合业务需求的元数据,生成数据源的元数据知识库;数据源推荐智能体用于识别用户的业务需求并结合数据源的元数据知识库向用户推荐符合用户业务需求且关联度最高的数据源表;数据分析智能体用于根据数据源表构建符合用户业务需求的可执行业务SQL文本;数据分发智能体用于将业务SQL文本的执行结果按照不同需求分发到不同的知识库。本申请能快速地识别业务需求并生成SQL语句和检测错误,提升内容生产效率,结合多模态数据能够拓展应用场景,降低业务流程的成本。
技术关键词
数据知识库
大语言模型
生成数据源
关键词
文本
识别用户意图
HTTP请求
格式
字典
检测错误
计算机程序产品
队列
多模态
语句
插件
处理器
场景
参数
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自动化生成系统
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