摘要
本申请涉及一种服务异常状态告警方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及大数据技术领域。采用本方法能够实现微服务系统的自适应告警调整并提升状态检测的准确率。该方法包括:将高频日志数据记录至调用链数据的各时间节点中,得到图结构;将用户响应信息与图结构按时间序列相结合,得到初始图结构数据;采用相关性计算方法,对初始图结构数据进行组合计算,得到带有内外部相关性指标的目标图结构数据;获取注意力向量,利用长短期记忆模型中的滚动残差因子对预测值进行残差修正,得到当前时刻状态预测值;将当前时刻状态预测值与历史状态预测值进行同环比数据波动计算,在识别到计算结果满足告警阈值条件的情况下,生成告警信息。
技术关键词
长短期记忆模型
相关性计算方法
微服务系统
日志
告警方法
异常状态
注意力机制
序列
计算机设备
鉴权服务
因子
时序
可读存储介质
大数据技术
节点
告警装置
周期
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
待测设备
设备测试方法
标识
异常设备
人工智能模块
管控方法
数据访问次数
企业数据资源
资源库
智能合约技术
信息存储方法
智慧养老
非对称加密算法
云服务器
数据分类
SSD存储器
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机器学习算法