一种多场景变量下配电网规划方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种多场景变量下配电网规划方法、装置、设备及介质，涉及配电网规划技术领域，本发明能够捕捉复杂的非线性序列数据间隐含的深层关系，在考虑多场景变量的同时，有效提高了预测精度，在源荷预测领域具有显著的优越性。方案为：收集多场景变量数据；基于多场景变量数据构建卷积循环神经网络模型；获取配电网初始系统拓扑数据；分析卷积循环神经网络模型和配电网初始系统拓扑数据的电压敏感性，得到储能设备和新能源设备的多个潜在安装位置；计算储能设备和新能源设备各潜在安装位置的建设成本和碳排放量，并确定配电网规划方案，即储能设备和新能源设备的安装位置和容量。本发明用于配电网规划中。