基于深度学习的城市内涝模型参数快速确定方法及装置

本申请提供了一种基于深度学习的城市内涝模型参数快速确定方法及装置，处理器构建每个研究区域的暴雨内涝模型，并对每个暴雨内涝模型进行率定和校验；然后构建深度学习模型，通过模型输入资料数据和暴雨内涝模型的模型参数训练深度学习模型；将目标研究区域的输入资料数据输入到训练好的深度学习模型，得到目标研究区域的暴雨内涝模型的模型参数。可见，在本申请中，将深度学习模型运用到具有明确物理机制的城市暴雨内涝模型参数确定中，可实现城市暴雨内涝模型的模型参数快速和精确确定，从而提高城市暴雨内涝预警的准确性和时效性。