一种防火墙受攻击面梳理与安全加固方法

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一种防火墙受攻击面梳理与安全加固方法
申请号:CN202411701747
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119276632B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种防火墙受攻击面梳理与安全加固方法,包括:在识别的供应链中数据流动的各个环节,对敏感数据进行保护,并在数据流动链路上部署数据防泄漏网关,采用内容感知的深度包检测,实现对数据流动行为的可视化呈现和安全审计,对异常数据流动进行阻断和告警;构建安全策略配置知识库,将业务描述映射为安全策略组件,采用基于规则和深度学习相结合的策略生成引擎,自动生成与业务语义相匹配的细粒度安全策略,并借助构建的知识图谱推理,实现跨场景的策略冲突检测和纠正。
技术关键词
风险 身份 环境感知数据 安全策略配置 知识图谱推理 孪生神经网络 数据防泄漏 卷积神经网络提取 场景 环境感知信息 联邦学习技术 构建用户画像 网络流量数据 防火墙策略 标识符 语义
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