摘要
本申请提供一种防火墙受攻击面梳理与安全加固方法,包括:在识别的供应链中数据流动的各个环节,对敏感数据进行保护,并在数据流动链路上部署数据防泄漏网关,采用内容感知的深度包检测,实现对数据流动行为的可视化呈现和安全审计,对异常数据流动进行阻断和告警;构建安全策略配置知识库,将业务描述映射为安全策略组件,采用基于规则和深度学习相结合的策略生成引擎,自动生成与业务语义相匹配的细粒度安全策略,并借助构建的知识图谱推理,实现跨场景的策略冲突检测和纠正。
技术关键词
风险
身份
环境感知数据
安全策略配置
知识图谱推理
孪生神经网络
数据防泄漏
卷积神经网络提取
场景
环境感知信息
联邦学习技术
构建用户画像
网络流量数据
防火墙策略
标识符
语义
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