变电站二次设备运行监视系统及方法

本申请涉及变电站设备技术领域，其具体地公开了一种变电站二次设备运行监视系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对变电站二次设备运行过程中的电流、电压和温度数据进行实时监测和数据分析，以捕捉到变电站二次设备的电流、电压和温度之间的时序关联响应特性，挖掘出多模态参数间潜在的异常关联交互模式，从而实现对变电站二次设备运行状态的智能识别和异常预警。通过这种方式，能够显著提高设备故障检测的准确性和响应速度，减少误报和漏报的情况，确保变电站二次设备的稳定运行。