基于雷视融合的目标检测方法、设备、存储介质及产品

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基于雷视融合的目标检测方法、设备、存储介质及产品
申请号:CN202411701971
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119205750B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于雷视融合的目标检测方法、设备、存储介质及产品,所述目标检测方法包括获取雷达目标检测信息和视觉目标检测信息;根据所述雷达目标检测信息和视觉目标检测信息生成异构图像;对所述异构图像进行特征提取,得到雷达目标的特征向量和视觉目标的特征向量;对所述雷达目标的特征向量和视觉目标的特征向量进行匹配,得到匹配结果。相比传统基于规则的融合方法,本发明基于特征向量的度量进行雷视融合,具有较好的简洁性、可学习性以及泛化性,提高了目标检测效率,解决了传统方法需要手工设计关联规则导致耗时耗力、且泛化型不足的问题。
技术关键词
雷达 特征金字塔网络 视觉传感器 图像 样本 多任务 上采样 特征提取模块 神经网络模型 异构 检测头 坐标系 数据 热力图 矩阵 指令 训练特征
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