摘要
本发明公开了一种基于雷视融合的目标检测方法、设备、存储介质及产品,所述目标检测方法包括获取雷达目标检测信息和视觉目标检测信息;根据所述雷达目标检测信息和视觉目标检测信息生成异构图像;对所述异构图像进行特征提取,得到雷达目标的特征向量和视觉目标的特征向量;对所述雷达目标的特征向量和视觉目标的特征向量进行匹配,得到匹配结果。相比传统基于规则的融合方法,本发明基于特征向量的度量进行雷视融合,具有较好的简洁性、可学习性以及泛化性,提高了目标检测效率,解决了传统方法需要手工设计关联规则导致耗时耗力、且泛化型不足的问题。
技术关键词
雷达
特征金字塔网络
视觉传感器
图像
样本
多任务
上采样
特征提取模块
神经网络模型
异构
检测头
坐标系
数据
热力图
矩阵
指令
训练特征
系统为您推荐了相关专利信息
气体识别方法
差分吸收激光雷达
感兴趣
多层感知机
回波
环境图像信息
窗玻璃
交通标志信息
车辆智能驾驶技术
距离信息
非球面透镜
光学系统
折射透镜
人脸识别光学镜头
可见光波段
动作评分方法
计算机视觉
运动员
体育
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