基于神经网络的双层壁冷却结构蠕变寿命预测方法

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推荐专利
基于神经网络的双层壁冷却结构蠕变寿命预测方法
申请号:CN202411702030
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119962277A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本公开是关于一种基于神经网络的双层壁冷却结构蠕变寿命预测方法、装置、设备及介质,涉及航空发动机双层壁涡轮叶片蠕变寿命预测领域,包括:对单轴平板试样和多轴平板试样分别进行不同应力下的蠕变试验,得到单轴蠕变曲线和多轴蠕变寿命;基于连续损伤模型对单轴平板试样有限元模型和多轴平板试样的有限元分析结果拟合单轴蠕变曲线和多轴蠕变寿命,确定连续损伤模型中的材料参数;基于已知材料参数的连续损伤模型对双层壁冷却结构有限元模型进行有限元分析,得到断裂界面上骨点处的骨点应力,并基于骨点应力确定用于蠕变寿命预测的参考应力;将参考应力作为蠕变寿命预测模型的输入,进行蠕变寿命预测,得到双层壁冷却结构的预测蠕变寿命。
技术关键词
平板试样 双层壁 冷却结构 寿命预测模型 蠕变寿命预测方法 应力 单轴 神经网络模型 曲线 寿命预测装置 参数 界面 航空发动机 处理器 涡轮叶片 预测误差 手册 数据 可读存储介质
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