一种风电机组叶片缺陷的确定方法及装置

本申请提供了一种风电机组叶片缺陷的确定方法及装置，该确定方法包括：对目标风电机组叶片进行实时监测，并获取监测的全景图像和多通道声信号；对所述多通道声信号进行处理，确定由多空间方向的多束波束组成的波束集；将所述波束集的声信号与所述全景图像进行空间上的配准和融合，确定全景声像；利用全景图像中的叶片位置与声像极值点的关联性，从所述波束集中锁定所述目标风电机组叶片头部的波束，确定出目标波束；根据所述目标波束和由卷积神经网络训练生成的异常分类器，确定所述目标风电机组叶片的异常监测结果。本方案可以克服了现有监测的干扰问题、维护成本问题，并且相比于现有技术可以进一步提高检测结果的可靠性与准确性。