一种顾及巨厚弱胶结砂岩影响的地表沉陷预测系统及方法

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一种顾及巨厚弱胶结砂岩影响的地表沉陷预测系统及方法
申请号:CN202411702285
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119830699A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种顾及巨厚弱胶结砂岩影响的地表沉陷预测系统及方法,属于变形监测与沉陷控制技术领域,地表沉陷规律表征参数与巨厚弱胶结砂岩间的关系还关注较少,它们与巨厚弱胶结砂岩间的响应规律也尚不明确的问题。首先,基于BKA‑BP神经网络的地表沉陷规律表征参数反演;然后采用PCA法分析地表沉陷表征参数主控因素,建立地表沉陷表征参数与主控因素数学模型,该数学模型即为考虑三叠拱控制作用的融合自变量地表沉陷表征参数数学模型;最后,基于采动程度的地表沉陷表征参数修正,并结合步骤2建立的地表沉陷表征参数与主控因素数学模型,得到考虑三叠拱控制作用的双向随机介质先验模型,利用该先验模型完成了营盘壕煤矿工作面开采地表沉陷预计。
技术关键词
BP神经网络模型 数学模型 煤矿工作面开采 参数 预测系统 计算机 存储器 指令 网络结构 模块 可读存储介质 数据 处理器 样本 电子设备 精度 关系
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沪ICP备2023015588号