基于大模型的职业测评方法

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基于大模型的职业测评方法
申请号:CN202411702378
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119692842B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明适用于职业测评技术领域,尤其涉及基于大模型的职业测评方法,所述方法包括:S100:获取测评对象针对职业测评问卷填写的自我评价,抽取出所述职业测评问卷中的题目,基于预设的抓取权限,获取测评对象的聊天记录,并将所述聊天记录输入到预先构建完成的语义理解模型中,输出得到聊天记录中与题目相同语义的片段,定义为明确片段。本发明通过确定明确片段,能够确定情景题的答案,同时增强测评的灵活性,促进测评对象自我认识,简化测评过程,通过确定目标片段,能够确定关联题的答案,进一步提高测评的准确性,通过确定区别项,能够比对出自我评价中的偏差,能够提高测评对象的自我认识,增强测评结果的可靠性。
技术关键词
职业测评方法 语义理解模型 答案 队列 对象 社交 情景 测评技术 表单 定义 列表 标签 终端 数据 编辑 校正 策略 机制
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