摘要
本发明涉及一种基于轻量化人工智能的无人机航线规划方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:获取配电线路环境数据,实时融合多传感器数据;步骤S2:基于融合后的多传感器数据构建环境地图;步骤S3:从环境地图中提取关键点作为路径节点,通过聚类算法减少节点数量,得到具有关键路径节点的三维环境地图;步骤S4:根据电力线路巡检计划,采用改进版的A*算法,利用启发式搜索策略优化路径计算,构建路径规划;步骤S5:在关键节点部署边缘终端,采用基于事件检测算法,仅在必要时触发实时数据存储和传输。本发明通过轻量化人工智能算法设计,在计算资源有限的无人机平台上能够高效运行,同时能够有效完成在复杂配电线路环境中执行巡检任务。
技术关键词
三维环境地图
融合多传感器数据
机器人运动估计
节点
构建环境地图
事件检测算法
集成视觉
电力线路巡检
启发式搜索
聚类算法
无人机
Kalman滤波
激光雷达点云数据
非线性优化方法
粒子
实时数据