摘要
本发明属于视频理解、动作识别的视频关键帧采样技术领域,尤其为一种用于视频动作识别的稀疏密集向心关键帧采样方法,该方法的具体流程如下,S1、首先,需要确定目标视频总帧数以及用户预设置所需采集的关键帧数量;这一阶段是整个采样方法的基础,通过对视频基本信息的掌握,可以为后续的关键帧选择提供必要的数据支持;随后,检查所需采集的关键帧数量是否超过了视频的实际总帧数,以确保后续处理的可行性和合理性。本发明通过重新对视频关键帧采样进行了模型构建,通过有规律的构建稀疏和密集且相对松散的关键帧采样方式,进行对目标视频的关键帧采样,为后期任务提供有效样本。
技术关键词
关键帧
视频动作识别
采样方法
序列
采样技术
阶段
分支
策略
复杂度
分辨率
基础
数据
机制
核心
偏差
样本
场景
代表
算法