摘要
本申请提供一种三维风场预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及风场预测领域,该三维风场预测方法包括:获取第一数据信息和第二数据信息;对第二数据信息中的数据进行差分处理,得到第一差分数据信息;对第一数据信息和第一差分数据信息进行特征提取、交叉注意力计算、匹配筛选以及拼接融合,得到隐空间下的目标向量;获取第一大气场数据,将第一大气场数据和目标向量输入目标解码器,以进行训练学习和空间转换,并得到三维风场预测信息。本申请有效关注了三维风场基于时序的变化特征,还联合预设气象大模型预测第一大气场数据,对第一大气场数据和目标向量进行综合分析学习,进而输出准确的三维风场预测信息,且能够进行大规模预报。
技术关键词
卫星图像数据
三维风场
编码器
注意力
金字塔网络
前馈神经网络
解码器
策略
时序
气象
电子设备
可读存储介质
处理器
预测装置
程序
模块
存储器
计算机