摘要
本发明公开了一种输电金具超声检测装置成像算法的构建方法包括,通过楔形探头生成并优化超声波渐逝波信号,采集输电金具的渐逝波信号和传播波信号,利用抗干扰算法对采集信号进行降噪处理;对经过降噪的渐逝波和传播波信号进行多模态融合处理,基于深度学习模型对信号特征进行缺陷分类与预测;通过超分辨率重构算法实现金具内部的三维成像,并对三维成像结果进行区域特征提取,生成分层数据,对分层数据进行智能分割与缺陷标注,同时将生成的检测结果上传至远程服务器,实现场景化分析。本发明方法既可在野外复杂环境中进行高效检测,也可通过远程数据处理与分析,为输电金具的状态监测和故障预测提供技术支持。
技术关键词
输电金具
超声检测装置
成像算法
超分辨率重构
抗干扰算法
三维成像
区域特征提取
信号特征
时间序列特征
超声波
深度学习分类模型
深度学习模型
工业超声检测
远程服务器
信号同步装置
小波变换技术
超声信号
迁移学习技术
多模态