摘要
本发明公开一种信审中的维语一致性判定方法,该方法包括:(1)问答机器人输出当前提问给信审用户,采集信审用户的维语语音回答,将维语语音回答的转换成维语文本;(2)获取当前提问在信审用户所提交的申请信息中对应回答的中文文本;(3)将当前提问对应的维语文本与中文本文均输入训练好的判定模型,判定模型输出当前维语文本是否与中文本文的语义一致,并输出判定性结果。基于深度学习技术形成的判定模型,对输入的维语文本和汉语文本直接进行语语义的一致性识别,无需将维语先翻译成汉语,再进行一致性的判定,极大提高了一致性的识别速度及识别精度,可在线进行维语和汉语语义的一致性识别。
技术关键词
问答机器人
判定方法
中文文本
编码向量
语义
多层前馈神经网络
sigmoid函数
语音
采集单元
深度学习技术
判定系统
样本
输出盘
线性
列表
标签
在线
输出端
精度